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      <record key="001" att1="001" value="LIB908741005" att2="LIB908741005">001   LIB908741005</record>
      <field key="037" subkey="x">englisch</field>
      <field key="050" subkey="x">Forschungsbericht</field>
      <field key="076" subkey="">Ökonomie</field>
      <field key="079" subkey="y">http://www.ihs.ac.at/publications/ihsfo/fo351.pdf</field>
      <field key="079" subkey="z">Häfke, Christian - et al., IPOX - An Initial Public Offerings IndeX (pdf)</field>
      <field key="100" subkey="">Häfke, Christian</field>
      <field key="103" subkey="">Institute for Advanced Studies, Vienna, Austria</field>
      <field key="104" subkey="a">Helmenstein, Christian</field>
      <field key="107" subkey="">Institute for Advanced Studies, Vienna, Austria</field>
      <field key="331" subkey="">IPOX - An Initial Public Offerings IndeX</field>
      <field key="403" subkey="">1. Ed.</field>
      <field key="410" subkey="">Wien</field>
      <field key="412" subkey="">Institut für Höhere Studien</field>
      <field key="425" subkey="">1994, September</field>
      <field key="433" subkey="">16 pp.</field>
      <field key="451" subkey="">Institut für Höhere Studien; Forschungsberichte; 351</field>
      <field key="461" subkey="">Research Memorandum</field>
      <field key="544" subkey="">IHSFO 351</field>
      <field key="700" subkey="">G14</field>
      <field key="700" subkey="">G15</field>
      <field key="700" subkey="">C22</field>
      <field key="750" subkey="">Zusammenfassung: In dieser Arbeit konstruieren wir einen zum Austrian Traded Index (ATX) isomorphen Erstemissionsindex (IPOX).</field>
      <field key="Unt" subkey="e">r der Annahme, daß der ATX einen guten Leading Indicator für den IPOX darstellt, prognostizieren wir im ersten Schrittden ATX</field>
      <field key="sow" subkey="o">hl mit linearen Modellen als auch mit Neuronalen Netzen. In einem zweiten Schritt nehmen wir eine IPOX - Prognose für den</field>
      <field key="Fol" subkey="g">etag vor, die auf den realisierten ATX - Werten beruht. Wir vergleichen die Qualität dieser Schätzung mit einerIPOX -</field>
      <field key="Pro" subkey="g">nose auf der Basis der prognostizierten ATX Werte in einem dritten Schritt. Unabhängig von der Prognosemethode für den ATX</field>
      <field key="erg" subkey="i">bt sich, daß das lineare IPOX - Schätzmodell bessere Ergebnisse liefert als das Neuronale Netz, die ATX - Prognose über das</field>
      <field key="Neu" subkey="r">onale Netz aber die Güte jeder IPOX - Prognose verbessert.;</field>
      <field key="753" subkey="">Abstract: In this paper we construct an index of Initial Public Offerings (IPOX) which is isomorph to the Austrian Traded Index</field>
      <field key="(AT" subkey="X">). Conjecturing that the ATX constitutes a good leading indicator for the IPOX, in a first step we predict the ATX using</field>
      <field key="lin" subkey="e">ar and neural network models. Second, we estimate the IPOX one day ahead based on observed ATX data. We compare the quality</field>
      <field key="of" subkey="t">his estimation to an IPOX forecast based on forecasted ATX values in a third step. Given the ATX forecasting method the IPOX</field>
      <field key="for" subkey="e">cast based on a linear model always outperforms the ANN - IPOX forecast. By contrast, given the IPOX forecasting method, the</field>
      <field key="ANN" subkey="">- ATX forecast beats the linear ATX - forecast.;</field>
    </SEQUENTIAL>
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